Odkryj nowy Agronetpro PLUS
Uprawy pod kontrolą dzięki lokalnym danym. Informacje z Twojego pola dotyczące: prognozy pogody, modeli chorobowych i danych satelitarnych. Oszczędzaj, optymalizuj i zwiększaj zyski. Sprawdź już teraz!
Korzyści
-
Prognoza pogody
Bądź zawsze o krok przed pogodą.
Przewiduj pogodę i minimalizuj ryzyko. Dzięki precyzyjnym prognozom zawsze będziesz gotowy na zmiany. Prognozy dopasowane do Twojego regionu - bądź zawsze o krok naprzód.
-
Modele chorobowe
Przewiduj, zapobiegaj i chroń plony.
Zapobiegaj stratom i chroń swoje uprawy z wyprzedzeniem. Modele chorobowe dostarczą wskazówek o koniecznych działaniach ochronnych.
-
Zdjęcia satelitarne
Doskonała perspektywa dla zdrowych upraw.
Monitoruj zdrowie i rozwój swoich upraw z powietrza. Wykorzystaj dane satelitarne, aby skutecznie oceniać stan roślin i zaplanować interwencje.
-
Bieżące dane
Lokalna pogoda dla globalnych korzyści.
Dzięki dokładnym, lokalnym danym pogodowym w czasie rzeczywistym, zawsze znajdziesz optymalne rozwiązania dostosowane do bieżących warunków pogodowych.
Modele chorobowe
-
Wybierz uprawy
-
Zaznacz modele
-
Zobacz na mapie
-
Sprawdź szczegóły
-
Wyświetl wykres
Sprawdź
Dlaczego warto korzystać z modeli chorobowych?
Wczesne wykrywanie chorób i zapobieganie stratom
Modele chorobowe pomagają identyfikować potencjalne zagrożenia w fazie początkowej, umożliwiając szybkie reakcje i minimalizowanie strat.
Optymalizacja użycia Środków Ochrony Roślin
Dzięki prognozom chorobowym możemy precyzyjnie dostosować ilość i rodzaj stosowanych środków ochrony, co skutkuje efektywniejszym ich wykorzystaniem.
Planowanie i zarządzanie pracami
Modele chorobowe ułatwiają planowanie cyklu prac rolniczych, co pozwala zoptymalizować czas i zasoby.
Zrozumienie warunków i czynników wpływających na rozwój chorób
Dają pełne zrozumienie warunków atmosferycznych i innych czynników wpływających na rozwój chorób, co umożliwia świadome podejście do ich kontroli.
Zwiększenie odporności plantacji na choroby
Długofalowe korzystanie z modeli chorobowych przyczynia się do budowania odporności roślin, tworząc bardziej trwałe i odporne uprawy.
Poprawa jakości plonów
Dzięki skutecznej kontroli chorób, plony są bardziej zrównoważone, co przekłada się na ich wyższą jakość.
Zgodność z regulacjami odnośnie stosowania ŚRO
Monitorowanie i kontrola chorób zgodnie z regulacjami wpływa na zrównoważone i zgodne z przepisami stosowanie środków ochrony roślin.
Indeksy wegetacyjne
-
Wybierz wskaźnik
-
Wskaźnik NDVI
-
Wskaźnik MSAVI
-
Wskaźnik NDRE
Dlaczego warto korzystać z danych satelitarnych NDVI, NDRE, MSAVI, EVI?
Monitorowanie zdrowia roślin
Precyzyjne śledzenie kondycji roślin, umożliwiające wczesne wykrywanie potencjalnych problemów.
Monitorowanie dojrzałych upraw
Technologie satelitarne pozwalają na skrupulatne obserwacje dojrzewania upraw, co ułatwia dokładne określenie optymalnego czasu zbioru.
Ocena żyzności gleby
Dane satelitarne umożliwiają analizę składu gleby, co pomaga dostosować nawożenie do indywidualnych potrzeb roślin.
Zarządzanie nawadnianiem
Monitorowanie wilgotności gleby wspomaga efektywnie zarządzać systemem nawadniania.
Prognozowanie plonów i pomiar gęstości roślinności
Wykorzystanie różnych wskaźników pozwala na prognozowanie plonów poprzez dokładny pomiar zdrowia i gęstości roślinności.
Precyzyjne ocenianie zawartości azotu w glebie
Dane NDVI i NDRE są przydatne do oceny zawartości azotu w roślinach, co wspomaga precyzyjne stosowanie nawozów azotowych.
Identyfikacja obszarów podatnych na stres, tj. susza
Monitorowanie danych NDVI, NDRE, MSVI i EVI umożliwia szybkie wykrywanie stresu roślin, zwłaszcza stresu związanego z suszą.
Lepsze zrozumienie zmian w środowisku
Dzięki tym danym można śledzić zmiany w środowisku i dostosowywać praktyki rolnicze do zmieniających się warunków.
Zobacz czym są wskaźniki NDVI, NDRE, MSVI, EVI i jak mogą Ci pomóc!
NDVI
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) czyli znormalizowany wskaźnik różnicy wegetacji, który pomaga ocenić zdrowie roślinności na Twoich polach. Jest najczęściej wykorzystywanym wskaźnikiem wegetacji. Analiza tego indeksu pozwala określić fazę rozwojową oraz kondycję roślin.
NDRE
NDRE (Normalized Difference Red Edge), oznacza znormalizowaną różnicę czerwonej krawędzi. Ten wskaźnik wrażliwy jest na zawartość chlorofilu w liściach. Dzięki tym pomiarom określana jest ilość azotu w glebie, gdzie występują jego niedobory.
MSAVI
MSAVI (Modified Soil Adjusted Vegetation Index): PL: Zmodyfikowany Standaryzowany Indeks Roślinności Dostosowany do Gleby - wskaźnik ten uwzględnia wpływ składu gleby na odbicie światła i pomaga ocenić wpływ gleby na zdrowie roślin. Jest użyteczny do oceny żyzności gleby oraz do dostosowania nawożenia do potrzeb roślin.
EVI
EVI (Enhanced Vegetation Index), określa ilość zielonej roślinności, dzięki której można przewidzieć produkcję pierwotną netto. EVI wychwytuje zmiany strukturalne powierzchni roślinności. Pomaga monitorować zdrowie roślin i ich biomasy.
Dane satelitarne dla Twoich upraw
Dane satelitarne umożliwiają rolnikom i sadownikom precyzyjne monitorowanie roślinności na polach, co wspiera szybkie wykrywanie problemów i potrzeb. Analizując wskaźniki takie jak NDVI, NDRE, MSAVI, EVI, można dokładnie ocenić stan zdrowia upraw, zrozumieć wpływ środowiska i efektywnie zarządzać nawożeniem, nawadnianiem oraz ochroną roślin. Te informacje pozwalają na szybką adaptację do zmian, lepsze wykorzystanie zasobów i zwiększenie wydajności, co czyni dane satelitarne kluczowym narzędziem w nowoczesnym, zrównoważonym rolnictwie.
Dane pogodowe
-
Czujniki i stacje pogodowe
-
Prognoza pogody
-
Bieżące pomiary
Dlaczego warto korzystać z danych z lokalnych stacji pogodowych?
Częsta aktualizacja danych (nawet co 2 minuty)
Zapewnia bieżące informacje o warunkach atmosferycznych na polu.
Ochrona przed ekstremalnymi warunkami pogodowymi
Pomaga w szybkim reagowaniu na niekorzystne warunki atmosferyczne, minimalizując ryzyko strat.
Lokalne i precyzyjne dane pogodowe
Gwarantują dokładne informacje dostosowane do konkretnego obszaru, co ułatwia skuteczne planowanie działań.
Monitorowanie warunków krytycznych dla roślin
Pozwala identyfikować momenty, w których rośliny są narażone na niekorzystne warunki, umożliwiając odpowiednie interwencje.
Są niezbędne dla modeli chorobowych
Dane są kluczowe dla precyzyjnych prognoz chorobowych, pomagając w zrozumieniu i przewidywaniu potencjalnych zagrożeń.
Dane dla ubezpieczeń rolniczych
Stanowią solidną podstawę dla oceny ryzyka i korzystających z nich ubezpieczeń rolniczych.
Skąd pochodzą informacje o Twoim polu?
